Llevo más de una década diseñando y construyendo producto digital. He liderado equipos de ingeniería en startups con tracción real y proyectos críticos para empresas como Prime Video, Cavela, Harmonix AI o iRiego. Fundé Everglow porque quería operar en el extremo opuesto del modelo tradicional de agencia: menos clientes, más dedicación, decisiones técnicas tomadas por quien escribe el código.
Mi experiencia combina ingeniería profunda — arquitectura de sistemas distribuidos, cloud, IA aplicada, desarrollo de producto — con foco en negocio y producto. Antes de Everglow trabajé en equipos donde el software era core del modelo de la empresa, no una pieza secundaria. Eso define cómo aplico ingeniería hoy: priorizo decisiones que resuelvan problemas de negocio, no decisiones que suenen bien técnicamente.
Los artículos del blog de Everglow cubren cuatro grandes áreas: ingeniería de software aplicada a empresas (arquitectura, patrones, modernización de legacy), inteligencia artificial con ROI medible (RAG, agentes, implementación real), estrategia de producto (Product Management, priorización, discovery) y modelo operativo (cómo estructurar equipos, proveedores y proyectos técnicos).
Escribo desde la experiencia directa: casi cada artículo nace de una decisión real en un proyecto real. No publico listas genéricas de tendencias si no las estoy viendo funcionar en clientes. Si un tema aparece aquí es porque tengo datos, fracasos o aciertos concretos sobre él.
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