Llevo más de una década diseñando y construyendo producto digital. He liderado equipos de ingeniería en startups con tracción real y proyectos críticos para empresas como Prime Video, Cavela, Harmonix AI o iRiego. Fundé Everglow porque quería operar en el extremo opuesto del modelo tradicional de agencia: menos clientes, más dedicación, decisiones técnicas tomadas por quien escribe el código.
Mi experiencia combina ingeniería profunda — arquitectura de sistemas distribuidos, cloud, IA aplicada, desarrollo de producto — con foco en negocio y producto. Antes de Everglow trabajé en equipos donde el software era core del modelo de la empresa, no una pieza secundaria. Eso define cómo aplico ingeniería hoy: priorizo decisiones que resuelvan problemas de negocio, no decisiones que suenen bien técnicamente.
Los artículos del blog de Everglow cubren cuatro grandes áreas: ingeniería de software aplicada a empresas (arquitectura, patrones, modernización de legacy), inteligencia artificial con ROI medible (RAG, agentes, implementación real), estrategia de producto (Product Management, priorización, discovery) y modelo operativo (cómo estructurar equipos, proveedores y proyectos técnicos).
Escribo desde la experiencia directa: casi cada artículo nace de una decisión real en un proyecto real. No publico listas genéricas de tendencias si no las estoy viendo funcionar en clientes. Si un tema aparece aquí es porque tengo datos, fracasos o aciertos concretos sobre él.
Cómo aplicar IA en ventas B2B en una empresa española: lead scoring que sí predice, enriquecimiento de cuentas y outreach asistido sin caer en spam.
Guía práctica de gobernanza de IA para empresas españolas en 2026: políticas, roles, controles y métricas mínimos para escalar IA sin frenar al negocio ni saltarte el AI Act.
Guía honesta sobre IA en atención al cliente para empresas: casos de uso con ROI real, qué prometen los vendedores y no se cumple, y cómo implantarlo bien.
Plantilla práctica para diseñar un plan de formación en IA para empresas: niveles, contenidos, formato, métricas y errores típicos. Sin teoría, todo accionable.
Análisis directo de por qué los pilotos de IA fracasan en empresas españolas y qué hacer para que el siguiente proyecto llegue a producción con ROI medible.
Guía práctica para preparar los datos de tu empresa antes de implantar IA: inventario, calidad, permisos y arquitectura mínima viable. Sin humo y con foco en ROI.
Guía práctica para auditar qué procesos de tu empresa son automatizables con IA: criterios, framework de priorización y errores típicos. Sin humo y con foco en ROI.
Guía honesta para medir el ROI real de un proyecto de IA en empresa: qué métricas usar, qué no contar como ahorro y cómo evitar los pilotos eternos sin números.
Los copilotos internos son el caso de uso de IA con mejor ROI hoy en empresas medianas. Guía técnica y honesta para implantarlos sin morir en el piloto eterno.
Guía técnica y honesta sobre RAG en empresa: cómo conectar un LLM a tus datos internos sin perder control, sin filtrar información y con ROI medible. Sin hype.
Agentes IA y automatizaciones clásicas no son lo mismo ni resuelven los mismos problemas. Guía técnica y honesta para elegir bien y ahorrarte rehacer el proyecto en seis meses.
Compras licencias de ChatGPT y nadie las usa. No es un problema de herramienta, es de formación. Guía directa para alfabetizar a tu equipo en IA y conseguir uso real.
Guía práctica para modernizar sistemas legacy sin romper el negocio: señales para migrar, estrategias reales, riesgos y cómo abordar la migración con cabeza.
Una auditoría técnica de software bien hecha te dice qué tienes, cuánto vale y qué riesgos asumes. Guía clara para empresas que invierten, heredan código o cambian de proveedor.
Guía práctica sobre deuda técnica para empresas: qué es, cómo detectarla, métricas reales para medirla y cuándo refactorizar sin frenar el negocio.
Aprende a gestionar a tu proveedor de software con criterio: contratos, hitos, métricas y reuniones que evitan que pierdas el control del proyecto.
Cuánto cuesta desarrollar una app en España en 2026: rangos realistas por MVP, app empresarial y app compleja. Qué pagas y qué evitar al contratar.
Las métricas de equipo de desarrollo de software que de verdad predicen si un proyecto va bien. DORA, SPACE y los KPIs que usan los equipos senior en 2026.
Los microservicios no son la solución por defecto. Guía clara para decidir cuándo una arquitectura de microservicios aporta valor real y cuándo está matando tu proyecto.
Un CTO fraccionado te da dirección técnica de nivel senior sin el coste de una contratación full-time. Descubre cuándo tiene sentido y cómo elegir al adecuado.
¿App nativa o híbrida? Analizamos rendimiento, coste, mantenimiento y casos de uso reales para que tomes la decisión correcta en 2026.
Guía práctica para construir un MVP sin malgastar dinero: qué incluir, qué cortar, cómo priorizar y por qué la mayoría falla antes de escribir una línea de código.
Tendencias reales en desarrollo de software empresarial en 2026: IA integrada, plataformas componibles, seguridad por diseño y qué dejar de hacer.
Checklist práctica para contratar un estudio de ingeniería de software: qué preguntar, banderas rojas, cláusulas clave del contrato y cómo validar el encaje real.
Cómo presupuestar un proyecto de software sin sorpresas: desglose realista, costes ocultos, modelos de contratación y cómo comparar ofertas en 2026.
Casos reales de IA generativa aplicada en empresas en 2026: qué funciona, qué no, y cómo medir retorno. Ejemplos concretos en CRM, soporte, legal y operaciones.
Cuándo construir software a medida, cuándo usar un SaaS, y cómo evaluar el coste total real. Guía para fundadores, CTOs y responsables de producto.
Comparativa práctica entre contratar un squad de desarrollo dedicado y construir un equipo con freelancers. Costes, riesgos, velocidad y cuándo elegir cada opción.
Guía práctica para implementar Inteligencia Artificial en una empresa en 2026: por dónde empezar, qué evitar, casos de uso con ROI real y cuánto cuesta.
Guía práctica sobre el Product Manager externalizado: qué hace, cuándo tiene sentido contratarlo frente a uno interno, qué esperar y cómo evaluarlo.
Comparativa honesta entre contratar una productora de software boutique y una agencia de desarrollo grande. Criterios, costes, riesgos y cuándo encaja cada modelo.